女生還是很適合做數據分析師的,數據分析師因為敲的代碼少,相比起天天敲代碼的職業更適合女生一些,沒那么辛苦。
女生與生俱來的細心、耐心和交流能力,會讓她有先決條件,因為做數據分析有時會很糾結,細心和耐心是必需的,好的交流能力可以讓數據分析師更好地闡述清楚各類問題。做數據分析的女孩子在商業敏感度上有時候比男生更強。比如時候設計用戶分析,女生的細心和溫柔往往決定他們在對用戶分析上有優勢,所以女孩子適合做數據分析師。
在某些方面,女生做數據分析比男生更有優勢,比如邏輯能力、業務理解和溝通技巧。
邏輯能力:簡單來說就是你能否有邏輯地、遵循MECE的原則去拆解問題,分塊尋找數據驗證和支持,最終匯總成答案。
業務理解:這一項最容易被忽略,但如果你想在數據行業走得順利,對業務的理解是不可或缺的,即使你是做數據挖掘的。
溝通技巧:這一部分即使是資深的數據分析師,也不是人人都熟練駕馭,并且往往和數據技能的專業程度成負相關。但這一點,恰恰是你能否做一個數據專家的關鍵。專家,很重要的一點是表達,數學之美固然重要,但作為商業應用,真正能夠幫助到客戶才是關鍵。這就要求,你和客戶相互能夠溝通,理解彼此的意圖和內容。
作為一個女孩子,在第三點上具有優勢的可能性會比男孩子高一些。在業務理解上,女孩子如果能把對人的同理心擴展到對業務模式上,業務理解也并不存在障礙。
從20世紀90年代起,歐美國家開始大量培養數據分析師,直到現在,對數據分析師的需求仍然長盛不衰,而且還有擴展之勢。
根據美國勞工部預測,數據分析師的需求量將增長20%。就算你不是數據分析師,但數據分析技能也是未來必不可少的工作技能之一。在數據分析行業發展成熟的國家,90%的市場決策和經營決策都是通過數據分析研究確定的。
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