學大數據還是人工智能好

人工智能，實際上是機器學習的一個應用方向。數據挖掘也是機器學習的一個應用方向。人工智能和技術無關，是一個范式的概念。那么學大數據還是人工智能好呢？

學大數據還是人工智能好

其實，人工智能和大數據能夠很好地協同工作，它們之間并不是矛盾的存在。人工智能需要數據來建立其智能，特別是機器學習。例如，機器學習圖像識別應用程序可以查看數以萬計的飛機圖像，以了解飛機的構成，以便將來能夠識別出它們。

學哪樣好肯定還是根據你自己的興趣和你的未來規劃，但值得肯定的是，未來一定是人工智能的時代。說不定，將來人工智能也會搶走大數據工程師的工作。因為通過深度學習，機器可以幫助人篩選數據，完成一部分工作。人工智能可以幫助人“玩出”數據的商業價值。

國家也大力扶持人工智能的發展，我國的人工智能人才需求高達百萬級，人工智能工程師的薪資水平也是高于大數據工程師的。

而且人工智能也并不是像大家想象那么高深，現在市場上大量需要的是去運用現有算法的人，而不是去開發新算法的人。

總而言之，面對市場上火爆的行業，大家一定不要盲目選擇，一定要從自身的實際情況出發，認清自己的興趣和職業規劃。

大數據和人工智能有什么區別

大數據用Java

人工智能用Python

學習大數據或者人工智能，首先需要掌握一門計算機的編程語言，大家都知道計算機編程語言有很多，比如：R，C++，JAVA等等。大數據用的是Java，人工智能用的是Python。

開發工具的選擇有時取決于特定的約束條件或者個人喜好。現在Python已經成為了第一的編程語言，相對于C 、C++和Java等編譯/靜態類型語言， Python的開發者效率提高了數倍。

大數據是需要在數據變得有用之前進行清理、結構化和集成的原始輸入，而人工智能則是輸出，即處理數據產生的智能。這使得兩者有著本質上的不同。

人工智能是一種計算形式，它允許機器執行認知功能，例如對輸入起作用或作出反應，類似于人類的做法。大數據是一種傳統計算。它不會根據結果采取行動，而只是尋找結果。