大數據適合文科女生學嗎 學起來難不難

女生是適合學習大數據技術的，而且大數據行業內有很多崗位比較適合女生從事，比如數據整理、存儲、分析等崗位都是不錯的選擇，但是由于大數據的知識體系比較復雜，所以學習起來也具有一定的難度。

女生學大數據合適

目前大數據領域的研發級崗位往往對于從業者的學歷有較高的要求，不少人通過讀研獲得了研發級崗位，目前有不少女生在讀研時，會選擇大數據相關方向。

相對于研發級崗位來說，應用級崗位的學習難度要相對低很多，即使沒有計算機知識基礎，經過一個系統的學習過程，往往也能夠從事一些大數據領域的崗位，比如數據采集、數據清洗、數據分析等崗位都比較適合女生來從事。所以，在選擇學習大數據知識的時候，應該根據自身的知識基礎和能力特點來選擇學習路線。

當前學習大數據知識，不論從事哪個具體的崗位，通常都需要學習三方面知識，其一是編程語言知識；其二是大數據平臺知識；其三是行業知識。編程語言可以重點考慮一下Java、Python和R這三門語言，其中Python語言目前的上升趨勢比較明顯。大數據平臺可以重點關注一下開源平臺，比如Hadoop、Spark。關于行業知識，可以與自身的崗位相結合，也可以選擇一個自己感興趣的領域，比如金融、教育、醫療等領域都是不錯的選擇。

大數據專業就業方向

1、數據工程方向畢業生能夠從事基于計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事等領域的Java大數據分布式程序開發、大數據集成平臺的應用、開發等方面的高級技術人才，可在政府機關、房地產、銀行、金融、移動互聯網等領域從事各類Java大數據分布式開發、基于大數據平臺的程序開發、數據可視化等相關工作,也可在IT領域從事計算機應用工作。

2、數據分析方向畢業生能夠從事基于計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事等領域的大數據平臺運維、流計算核心技術等方面的高級技術人才,可在政府機關、房地產、銀行、金融、移動互聯網等領域從事各類大數據平臺運維、大數據分析、大數據挖掘等相關工作也可在IT領域從事計算機應用工作。