大數據專業主要學什么 就業前景怎么樣

很多小伙伴都聽說過大數據，這幾年大數據的概念越來越清晰，大數據專業也隨之而起。大數據專業主要是學什么，就業前景怎么樣呢？下面是小編整理的信息，快來查閱吧。

大數據是什么

大數據，指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低的四大特征。
大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。
大數據最核心的價值就是在于對于海量數據進行存儲和分析；大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。

大數據專業主要課程

基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐。必修課：離散數學、概率與統計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統概論、計算機系統基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數據分析。

大數據專業就業前景

在之前的就業數據報告中，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷和數據分析等是很多互聯網公司需求量最大崗位，并且研發工程師的需求量是非常大的，數據分析是非常稀缺的。在大數據中，可以從事的崗位是非常多的，并且處于高度稀缺的情況。大數據行業的就業方向。