標準差的公式:標準差是一組數據平均值分散程度的一種度量。一個較大的標準差,代表大部分數值和其平均值之間差異較大;一個較小的標準差,代表這些數值較接近平均值。
樣本標準差=方差的算術平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/(n-1))
總體標準差=σ=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n )
注解:上述兩個標準差公式里的x為一組數(n個數據)的算術平均值。當所有數(個數為n)概率性地出現時(對應的n個概率數值和為1),則x為該組數的數學期望。
簡單來說,標準差是一組數值自平均值分散開來的程度的一種測量觀念。一個較大的標準差,代表大部分的數值和其平均值之間差異較大;一個較小的標準差,代表這些數值較接近平均值。
例如,兩組數的集合 {0, 5, 9, 14} 和 {5, 6, 8, 9} 其平均值都是 7 ,但第二個集合具有較小的標準差。
標準差可以當作不確定性的一種測量。例如在物理科學中,做重復性測量時,測量數值集合的標準差代表這些測量的精確度。當要決定測量值是否符合預測值,測量值的標準差占有決定性重要角色:如果測量平均值與預測值相差太遠(同時與標準差數值做比較),則認為測量值與預測值互相矛盾。這很容易理解。因此如果測量值都落在一定數值范圍之外,那么可以推論預測值是不合理的。
標準差應用于投資上,可作為量度回報穩定性的指標。標準差數值越大,代表回報遠離過去的回報平均數值,即回報較不穩定,風險越高。相反,標準差數值越小,代表回報較為穩定,風險亦較低。
例如,A、B兩組各有6位學生參加同一次語文測驗,A組的分數為95、85、75、65、55、45,B組的分數為73、72、71、69、68、67。這兩組的平均數都是70,但A組的標準差為18.7分,B組的標準差為2.366分(此數據使用的是總體標準差),說明A組學生之間的差距要比B組學生之間的差距大得多。
若n個數據為總體,則求總體標準差,標準差公式根號內除以n;若n個數據為樣本,則求樣本標準差,標準差公式根號內除以(n-1)。
因為我們接觸的數據多為樣本,所以一般情況下根號內除以(n-1)。
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